提高机场目视助航灯光精密进近航道指示器（PAPI灯）工作稳定性的思考
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Advanced Materials Science and Technology is a peer-reviewed open access journal published semi-annual online by Omniscient Pte. Ltd. The covers the properties, applications synthesis of new materials related to energy, environment, physics, chemistry, engineering, biology medicine, including ceramics, polymers, biological, medical composite so on.
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Shanghai Cancer Center News
本报讯 作为我院党员特色活动之一的 “党员基层服务月”活动于 9 月 9日画上圆 满的句号。在本次活动中,我院党员志愿者 先后走进军营、社区,结合专科特色开展体 检、科普讲座等活动,得到了各结对单位的 好评。 7 月 17日,我院“党员基层服务月”首 场活动在武警上海总队第一支队十中队军 营启动。我院党委书记李端树、外科四支部 书记黄华,分别针对目前甲状腺肿瘤、胃肿 瘤发病率逐渐升高的情况,对军队官兵开展 医疗科普讲座,通俗易懂的医疗内容受到了 官兵们的一致欢迎。 8月 21日,我院影像中心支部的志愿者 姚之丰医师和马光医师来到枫林社区沈家 里居委,结合自身业余爱好,为暑假中的孩 子们进行了一场跆拳道教学,一个个漂亮的 飞踢动作,在社区中刮起一股“白色旋风”。 9 月 9日,外科二支部志愿者、医务部 主任王宇来到上海市公安博物馆,就甲状腺 肿瘤的诊断、治疗和预防开展了深入浅出的 讲课...
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近些年来,随着计算机的计算能力和存储能力的飞速发展,科学计算的规模越来越大,在气象、生物技术、 油藏模拟、核技术等领域,用于计算的网格已达到百万、千万乃至数十亿,计算的数据结果也已达到 GB 乃至 TB 大小。而和计算、存储技术的飞速发展相比,由于受材料、电子等工艺的限制,计算机的显示尺寸的发展相对滞 后。如何能够快速、准确的表现海量数据已经成为一个亟需解决的问题。它不仅包括如何以更大的屏幕来显示数 据,还包括如何以更快的速度来处理数据。 使用并行计算技术的大屏幕显示是解决上述问题一个很好的途径。采用多个显示设备取代原来的单个显示设 备使得显示屏幕增大为相应的倍数;各个显示设备由单独的计算机进行驱动,计算任务的分担使得显示速度也大 大提高。 除了在科学计算方面的应用外,大屏幕显示作为一种“半沉浸式”的虚拟环境,在虚拟战场、视频会议、公 共场合演示等方面也有着广泛的应用。 大屏幕显示技...
متن کامل[Clinical effects of tonglin huoxue decoction on patients with ureteral calculi].
胃癌是最常见的消化道恶性肿瘤。已有研究表 明 ,中医药治疗可以增强癌症患者的免疫功能、减轻 放化疗的毒副反应、改善临床症状 , 不仅能提高远期 生存率 ,更重要的是能提高患者的生存质量 [ 1 ] 。 至精颗粒是张镜人教授研制的抗癌中药方 , 由 太子参、炒当归、灵芝草、黄精、淮山药、炒杜仲、白花 舌蛇草、蜀羊泉等中药组成。本临床研究结果显示 , 中药联合化疗组中医症状改善总有效率为68 .18% , 化疗 组为 43 .33% ; 中 药 联合 化 疗组 生存 质 量 ( Karnosfky 评分 ) 提高率 为 42 .04 %、降低 率为 9 .09 % ,化疗组生存质量提高率为 16 .67%、降低率 为 31 . 67% ; 中 药 联 合 化 疗 组 体 重 增 长 率 为 36 .36%、稳定率为 43 .18%、进展率为 20 .45% , 化 疗组体重增长率为 13...
متن کاملAn Improved Neural Segmentation Method Based on U-NET
摘要:局部麻醉技术作为现代社会最为常见的麻醉技 术,具有安全性高,副作用小等优势。通过分析超声 图像,分割图像中的神经区域,有助于提升局部麻醉 手术的成功率。卷积神经网络作为目前最为高效的图 像处理方法之一,具有准确性高,预处理少等优势。 通过卷积神经网络来对超声图像中的神经区域进行分 割,速度更快,准确性更高。目前已有的图像分割网 络结构主要有U-NET[1],SegNet[2]。U-NET网络训练 时间短,训练参数较少,但深度略有不足。SegNet 网 络层次较深,训练时间过长,但对训练样本需求较多 由于医学样本数量有限,会对模型训练产生一定影响。 本文我们将采用一种改进后的 U-NET 网络结构来对超 声图像中的神经区域进行分割,改进后的 U-NET 网络 结构加入的残差网络(residual network)[3],并对每一层 结果进行规范化(batch normalizat...
متن کامل基於稀疏表示之語者識別 (Sparse Representation Based Speaker Identification) [In Chinese]
稀疏表示分類器(Sparse Representation Classifier, SRC)是一種基於影像稀疏表示 (Sparse Representation)的機器學習方法。在影像以及人臉辨識上的研究上,稀疏表示分 類器具有非常好的辨識效果以及強健性。有鑑於 SRC 在影像辨識上的高鑑別能力,近 幾年已有許多基於稀疏表示的語者識別(Speaker Identification)方法相繼被提出。本論文 提出一套基於稀疏表示的辨識系統,我們提出以機率型主成份分析 (Probabilistic Principle Component Analysis, PPCA)建構超級向量(Supervector),並加入檢定的方式調整 特徵值選取,使語者高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)中每個高斯的維度可 以針對資料的不同作調整。接著,我們在稀疏字典上加強,透過...
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ژورنال
عنوان ژورنال: ????????? =
سال: 2023
ISSN: ['2717-5197']
DOI: https://doi.org/10.37155/2717-5197-0503-78